Think Python｜學習程式設計的思考概念, 2/e (Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 2/e)

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Think Python｜學習程式設計的思考概念, 2/e (Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 2/e)

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內容描述

<內容簡介>
適用Python 3
如同電腦科學家般思考
「《Think Python》讓我不停地會心微笑，Allen Downey的解說非常清晰，而他具啟發性的練習題目將能夠引發不同背景學習者的興趣。」—Luciano Ramalho, ThoughtWorks技術總監，《流暢的Python》一書作者
如果你想要學習程式設計，Python就是極佳的起點。這本實務指南會帶你逐步了解這個程式語言，從基本的編程概念開始，再移往函式、遞迴、資料結構與物件導向設計等進階主題。在第二版中，所有的範例程式碼都已更新成了Python 3。
透過每章中的練習題，你將會實際動手嘗試你學到的程式設計概念。《Think Python》是高中學生或大學生理想的入門指南，也適合自學者、在家教育的學生和專業人士學習程式設計的基礎。剛入門的初學者將會學習如何在瀏覽器中使用Python編寫程式。
■ 從基礎開始，包括語言的語法和語意■ 清楚定義每個程式設計概念■ 以符合邏輯的方式漸進地了解值、變數、述句、函式和資料結構■ 探討如何使用檔案與資料庫■ 了解物件、方法和物件導向程式設計■ 使用除錯技巧來修正語法、執行時期和語意上的錯誤■ 透過一系列的案例研究來探索函式、資料結構和演算法
本書的範例程式碼都放在公開的GitHub repository上維護，使用者可以輕易地下載並修改。

<章節目錄>
第1章 程式之道第2章 變數、運算式與述句第3章 函式第4章 案例研究：介面設計第5章 條件式與遞迴第6章 會產出結果的函式第7章 迭代第8章 字串第9章 案例研究：文字遊戲第10章 串列第11章 字典第12章 元組第13章 案例研究：資料結構的選擇第14章 檔案第15章 類別與物件第16章 類別與函式第17章 類別與方法第18章 繼承第19章 好東西第20章 除錯第21章 演算法分析